-- From: "Fuchs, Daniela" <Daniela.Fuchs(a)wu.ac.at> --
CALL FOR PAPERS
1st International Conference on Data Science in Finance with R (DSF-R) - Vienna, Austria - 13. & 14. September 2018
Academy of Data Science in Finance, http://www.dsf.academy/
The Academy of Data Science in Finance is pleased to announce the 1st International Conference on Data Science in Finance with R (DSF-R 2018). The conference will take place at the new campus of the WU Vienna University of Economics and Business. The Academy strives to disseminate the knowledge in Data Science within the Finance Community -- both in Academia and the Financial Industry.
Hence, we encourage the submission of papers and proposals from both academics as well as from practitioners.
We cordially invite you submit papers and proposals from the fields of Finance and applications of Data Science. We are particularly interested in submissions with applications to Quantitative Asset Management, Credit Risk Analytics, as well as Text Mining & Sentiment Analysis, however, we do encourage the submission of proposals with a more general focus on Finance as well as on other applications of methods in Data Science. Implementations using the statistical programming language R are preferred but other programming languages are accepted as well. We invite you submit full papers or short research proposals, however full papers will be preferred.
Submission Deadline is on May 1st, 2018.
All submissions will be refereed, and authors will be notified by June 1, 2018 about their acceptance to the conference. More details are available at the conference website: http://dsf.academy/conference/
Please submit your completed paper or project proposal electronically via the online submission system EasyChair: https://easychair.org/conferences/?conf=dsfr2018
We are looking forward to seeing you in Vienna!
The organizing committee,
Alexander Eisl
Ronald Hochreiter
Christian Ochs
Stefan Theußl
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-- From: "Fuchs, Daniela" <Daniela.Fuchs(a)wu.ac.at> --
Im Institute for Finance, Banking and Insurance sind voraussichtlich ab 01.04.2018 für die Dauer von sechs Jahren zwei Stellen für einen UNIVERSITÄTSASSISTENTEN / eine UNIVERSITÄTSASSISTENTIN PRAE DOC (Teaching and Research Associate) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Mindestentgelt: 2.095,95 Euro brutto, Anrechnung von tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten möglich), Beschäftigungsausmaß: 30 Std./Woche, zu besetzen.
Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für Universitätsassistent/inn/en prae doc eine maximale Befristungsdauer von sechs Jahren vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatzkräfte an der WU beschäftigt sind, können daher nur mehr für die auf sechs Jahre fehlende Zeit eingestellt werden. Die Wiederbestellung von Personen, die bereits eine Stelle als Universitätsassistent/in prae doc inne hatten, ist lediglich auf eine Stelle eines Universitätsassistenten post doc/einer Universitätsassistentin post doc im Tenure Track möglich.
AUFGABENGEBIET:
Die Hauptaufgaben liegen in der Unterstützung und Mitarbeit in Forschung und Lehre in zumindest einem der folgenden Forschungsbereiche der Arbeitsgruppe Prof. Bogner/ Prof. Rammerstorfer:
- Corporate Finance
- Energy Markets and lnvestments
- Social and lmpact lnvestments
In der Forschung liegt der Schwerpunkt in der finanzwirtschaftlichen Modellbildung sowie der Analyse von Unternehmens- und Transaktionsdaten für vollkommene und unvollkommene Märkte. In der Lehre bezieht sich die Mitarbeit insbesondere auf den Bereich der vom Institut im Fach Finanzwirtschaft angebotenen Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Masterprogrammen sowie auf die Betreuung von Bachelorarbeiten im Fach Finanzwirtschaft.
Diese Stelle bietet die Möglichkeit der selbstständigen Forschungsarbeit, insbesondere die Erstellung einer Dissertation in einem der genannten Forschungsgebiete.
IHR PROFIL:
Voraussetzung ist ein Studienabschluss, der zur Absolvierung eines Doktorats- bzw PhD Studiums berechtigt und ein Interesse und die Fähigkeit, an den oben genannten Forschungsgebieten anzuknüpfen. Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen von Vorteil:
- Hervorragende Kenntnisse in Finanzwirtschaft
- Sehr gute Kenntnisse in Mikroökonomie
- Programmierkenntnisse (bevorzugt in R)
- Gute Kenntnisse aus Mathematik und Statistik
- Ökonometriekenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse (insbesondere größeren Datensätzen)
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
Kennzahl: 3586
Ende der Bewerbungsfrist: 21.03.2018
Bitte bewerben Sie sich auf unserer Homepage unter www.wu.ac.at/jobs<https://www.wu.ac.at/karriere/arbeiten-an-der-wu/jobangebote/>.
Daniela Fuchs
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Department-Office FAS D4
Department of Finance, Accounting and Statistics
WU
Wirtschaftsuniversität Wien
Vienna University of Economics and Business
Welthandelsplatz 1, Building D4, Entrance A, 4th floor<http://gis.wu.ac.at/?roomShow=D4.4.042>, 1020 Vienna, Austria
[T] +43 1 31336/4691
[E] daniela.fuchs(a)wu.ac.at<mailto:daniela.fuchs@wu.ac.at>
https://www.wu.ac.at/fas/struktur/departmentadministration/
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